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中山大學選課系統驗證碼破解器

這是一個專門給解析中山大學選課系統驗證碼的破解計。 selcrs.nsysu.edu.tw, 國立中山大學

Todo

• Chrome extension
• Safari extension

專案架構

.
├── README.md                       # this file
├── README.zh_tw.md                 # the Chinese version
└── src                             
    ├── extension                   # The extension folder
    │   ├── chrome
    │   │   ├── content.js          # content script
    │   │   ├── icons               # The extension icons
    │   │   ├── manifest.json       # manifest file
    │   │   └── tf.min.js           # tensorflow js package
    │   └── safari                  # TBA
    └── neural_network_engine
        ├── data_preprocessing      
        │   ├── full_len_data       # original images
        │   ├── split_img.py        # generate splitted training data and labels
        │   └── utils
        │       ├── get_img.py      # primitive image crawler
        │       ├── model.h5        
        │       └── predict_img.py  # predict single captcha image
        ├── dataset
        ├── labels.csv              # data instance's path & label
        ├── outputs                 # model outputs of train.py
        ├── train.py
        └── train_demo.ipynb

如何使用

Chrome 擴充套件

正在申請上架中，你可以透過 extension_chrome 下載開發者預覽版。 並且使用於開發者模式。開發者預覽教學

Safari 擴充套件

開發中。

如何訓練

0. 安裝環境

Arch Linux:

sudo pacman -S python-tensorflow-gpu-opt python-opencv python-numpy

Debian/Ubuntu(deb)

sudo apt update
...

Tensorflow 安裝教學 TDB

1. 準備您的原始資料集，並且放至於 full_len_data
2. 使用 split_img.py 產生訓練資料集與 labels.csv. 預設輸出於： dataset.
3. 執行 train.py 訓練 CNN，其輸出會在 outputs.
4. 此「元老」專案之模型目前放至於 ernestchu.github.io

如何貢獻

Fork 此專案并提交請求(Pull request)。

授權條款

依原作者 @ernestchu 決定之。

致謝

特別感謝

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