Ingresen a la carpeta de drive y dentro de la carpeta de su nombre creen la carpeta "examen-2".
Asegúrense de editar los permisos de acceso de sus archivos para
evitar ser copiados.
Dentro de sus respectivas carpetas suban su archivo .ipynb
. Si
tienen aclaraciones que hacer, escriban un archivo README.txt
(o README.md
si
prefieren usar formato Markdown).
Tienen hasta las 23:59.99 del 26 de Octubre de 2019 para subir su código a dicha
carpeta.
- Comenten bastante su código, tanto para ustedes como para facilitar la revisión de estos.
- Utilizar el estándar de estilo de código PEP8 (para nombres de variables, clases, funciones, etc...).
- Recuerden, la documentación y el repositorio son sus amigos.
Nota imortante: Todos los plots de matplotlib
deben realizarse utilizando la forma orientada a objetos.
A continuación, se enlistan los problemas a resolver:
- Crear en una celda de Markdown un título interesante. En este examen, se realizará un análisis de un conjunto de datos sobre el sezgo educativo por género en licenciaturas.
- Leer el archivo, "
percent-bachelors-degrees-women-usa.csv
", que se encuentra en este mismo directorio, utilizandopandas
en un dataframe. - Imprimir las primeras 3 filas del dataset.
- Ahora, imprimir la descripción del dataset de pandas.
- Explicar alguna hipótesis que tengan al ver los datos arrojados por el inciso anterior en una celda de markdown.
- Crear una gráfica con los siguientes contenidos:
- Crear un título descriptivo de los contenidos
- Relación de años y porcentajes de licenciaturas de la materia de biología otorgadas a mujeres en color rojo
- Relación de años y porcentajes de licenciaturas de la materia de biología otorgadas a hombres en color azul
- Crear leyenda de la gráfica en un lugar donde no estorbe a la información
- Crear una figura de 2 filas y 3 columnas donde grafiquen en cada subplot una materia diferente (son libres de escoger las 6 que quieran, pero deben ser diferentes materias):
- Relación de años y porcentajes de licenciaturas de alguna materia otorgadas a hombres y mujeres en colores rojo y azul respectivamente
- Leyenda en la última gráfica
- Configurar el limite de los ejes "y" entre 0-100
- Utilizar el método de radio tinta-información visto en clase para mejorar la apariencia de sus gráficas
- Escribir una conclusión del estudio que acaban de realizar.