Exercicio1.ipynb

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        "<a href=\"https://colab.research.google.com/github/nascimento-luciano/Artificial-Intelligence/blob/master/Exercicio1.ipynb\" target=\"_parent\"><img src=\"https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg\" alt=\"Open In Colab\"/></a>"
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      "source": [
        "#Cálculo do produto escalar e produto vetorial entre dois vetores\n",
        "\n",
        "import numpy as np #importa a biblioteca numpy com o apelido de np\n",
        "\n",
        "v1 = np.array ([3, -2, 5]) #cria o vetor e guarda na variável \"v1\"\n",
        "v2 = np.array ([2, 0, 9]) #cria o vetor e guarda na variável \"v2\"\n",
        "\n",
        "vprod=v1*v2 #vprod será o produto termo a termo\n",
        "vdot=np.dot(v1,v2) #vdot será o produto escalar\n",
        "\n",
        "vcross=np.cross(v1,v2) #vcros será o produto vetorial\n",
        "\n",
        "print(\"v1*v2=\", vprod)\n",
        "print(\"v1.v2=\", vdot)\n",
        "print(\"v1xv2=\", vcross) #mostra os três vetores resultantes das 3 opções\n"
      ],
      "execution_count": 5,
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        {
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          "text": [
            "v1*v2= [ 6  0 45]\n",
            "v1.v2= 51\n",
            "v1xv2= [-18 -17   4]\n"
          ],
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      ]
    }
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