tic-tac-toe-qlearning

Reinforcement learning\Q-Learning

Проект обучения агента ИИ через алгоритм обучения с подкреплением

Описание

Проект с обучением агента искусственного интеллекта для игры в крестики-нолики

Зависимости

В ходе разработки была использована сторонняя библиотека

Newtonsoft.Json 13.0.2 https://www.nuget.org/packages/Newtonsoft.Json

Установка

1. Загрузить зависимости:

   dotnet add package Newtonsoft.Json --version 13.0.2

2. Склонировать репозиторий:

   git clone https://github.com/Amonlol/tic-tac-toe-qlearning

3. Открыть с помощью Visual Studio и скомпилировать проект
4. Запустить исполняемый файл .\tic-tac-toe-cli\main\bin\Debug\net6.0\main.exe или решение через Visual Studio
5. Выбрать режим игры (в данный момент доступны только первые 2 - 2 игрока и обучение агента, как игрока Х)

Структура проекта

│   ReadMe.md <-- Файл ридми
│   
└───tic-tac-toe-cli
    │   tic-tac-toe-cli.sln <-- Файл с решением
    │   
    ├───cli-library
    │   │   Agent.cs <-- Файл с описанием обучения агента
    │   │   Cell.cs <-- Файл с описанием структуры ячейки и таблицы Q
    │   │   Game.cs <-- Файл с описанием логики игры
    │   │   Human.cs <-- Файл с описанием игрока-человека
    │   │   IPlayer.cs <-- Файл с описанием интерфейса игрока
    │   │   qtable.json <-- Файл с таблицей Q после 1000 итераций игр
    │   │   RandomPlayer.cs <-- Файл с описанием игрока, который делает случайный выбор
    │   │   State.cs <-- Файл с описанием статуса текущего игрового поля
    │                       
    └───main
        │   Program.cs <-- Основная точка входа в программу