updates instances of the word Nvidia, changing case to all caps (#26950)

content/es/integrations/nvidia_jetson.md

@@ -16,7 +16,7 @@ assets:
     service_checks:
       metadata_path: assets/service_checks.json
     source_type_id: 10134
-    source_type_name: Nvidia Jetson
+    source_type_name: NVIDIA Jetson
 author:
   homepage: https://www.datadoghq.com
   name: Datadog
@@ -31,13 +31,13 @@ display_on_public_website: true
 draft: false
 git_integration_title: nvidia_jetson
 integration_id: nvidia-jetson
-integration_title: Nvidia Jetson
+integration_title: NVIDIA Jetson
 integration_version: ''
 is_public: true
 manifest_version: 2.0.0
 name: nvidia_jetson
-public_title: Nvidia Jetson
-short_description: Obtén métricas sobre tu placa Nvidia Jetson
+public_title: NVIDIA Jetson
+short_description: Obtén métricas sobre tu placa NVIDIA Jetson
 supported_os:
 - linux
 tile:
@@ -47,26 +47,26 @@ tile:
   - Category::IoT
   - Offering::Integration
   configuration: README.md#Setup
-  description: Obtén métricas sobre tu placa Nvidia Jetson
+  description: Obtén métricas sobre tu placa NVIDIA Jetson
   media: []
   overview: README.md#Overview
   support: README.md#Support
-  title: Nvidia Jetson
+  title: NVIDIA Jetson
 ---
 
 <!--  EXTRAÍDO DE https://github.com/DataDog/integrations-core -->
 
 
 ## Información general
 
-Este check monitoriza una placa [Nvidia Jetson][1].
+Este check monitoriza una placa [NVIDIA Jetson][1].
 Informa de las métricas recopiladas de `tegrastats`.
 
 ## Configuración
 
 ### Instalación
 
-El check de Nvidia Jetson está incluido en el paquete del [Datadog Agent][2].
+El check de NVIDIA Jetson está incluido en el paquete del [Datadog Agent][2].
 No es necesaria ninguna instalación adicional en tu servidor.
 
 ### Configuración
@@ -97,11 +97,11 @@ Algunas métricas solo se notifican si `use_sudo` está configurado como verdade
 
 ### Checks de servicio
 
-La integración de Nvidia Jetson no incluye ningún check de servicio.
+La integración de NVIDIA Jetson no incluye ningún check de servicio.
 
 ### Eventos
 
-La integración de Nvidia Jetson no incluye ningún evento.
+La integración de NVIDIA Jetson no incluye ningún evento.
 
 ## Solucionar problemas
 
@@ -113,4 +113,4 @@ La integración de Nvidia Jetson no incluye ningún evento.
 [4]: https://docs.datadoghq.com/es/agent/guide/agent-commands/#start-stop-restart-the-agent
 [5]: https://docs.datadoghq.com/es/agent/guide/agent-commands/#agent-status-and-information
 [6]: https://github.com/DataDog/integrations-core/blob/master/nvidia_jetson/metadata.csv
-[7]: https://docs.datadoghq.com/es/help/
+[7]: https://docs.datadoghq.com/es/help/

content/es/integrations/nvml.md

@@ -32,13 +32,13 @@ display_on_public_website: true
 draft: false
 git_integration_title: nvml
 integration_id: nvml
-integration_title: Nvidia NVML
+integration_title: NVIDIA NVML
 integration_version: 1.0.9
 is_public: true
 manifest_version: 2.0.0
 name: nvml
-public_title: Nvidia NVML
-short_description: Admite métricas de GPU Nvidia en k8s
+public_title: NVIDIA NVML
+short_description: Admite métricas de GPU NVIDIA en k8s
 supported_os:
 - linux
 - windows
@@ -54,11 +54,11 @@ tile:
   - Supported OS::macOS
   - Offering::Integration
   configuration: README.md#Setup
-  description: Admite métricas de GPU Nvidia en k8s
+  description: Admite métricas de GPU NVIDIA en k8s
   media: []
   overview: README.md#Overview
   support: README.md#Support
-  title: Nvidia NVML
+  title: NVIDIA NVML
 ---
 
 <!--  EXTRAÍDO DE https://github.com/DataDog/integrations-extras -->
@@ -147,4 +147,4 @@ NVML no incluye eventos.
 [11]: https://docs.nvidia.com/deploy/nvml-api/group__nvmlDeviceQueries.html
 [12]: https://github.com/NVIDIA/dcgm-exporter
 [13]: https://github.com/DataDog/integrations-extras/blob/master/nvml/assets/service_checks.json
-[14]: https://docs.datadoghq.com/es/help
+[14]: https://docs.datadoghq.com/es/help

content/fr/integrations/nvidia_jetson.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 assets:
   dashboards:
-    Nvidia Jetson: assets/dashboards/nvidia_jetson.json
+    NVIDIA Jetson: assets/dashboards/nvidia_jetson.json
   logs: {}
   metrics_metadata: metadata.csv
   monitors: {}
@@ -13,12 +13,12 @@ creates_events: false
 ddtype: check
 dependencies:
   - https://github.com/DataDog/integrations-core/blob/master/nvidia_jetson/README.md
-display_name: Nvidia Jetson
+display_name: NVIDIA Jetson
 draft: false
 git_integration_title: nvidia_jetson
 guid: 72845bb7-c3a6-4017-96f6-c232171102f8
 integration_id: nvidia-jetson
-integration_title: Nvidia Jetson
+integration_title: NVIDIA Jetson
 integration_version: ''
 is_public: true
 custom_kind: integration
@@ -27,22 +27,22 @@ manifest_version: 1.0.0
 metric_prefix: nvidia.jetson.
 metric_to_check: nvidia.jetson.mem.used
 name: nvidia_jetson
-public_title: Nvidia Jetson
-short_description: "Obtenir des métriques à propos de votre carte Nvidia\_Jetson"
+public_title: NVIDIA Jetson
+short_description: "Obtenir des métriques à propos de votre carte NVIDIA\_Jetson"
 support: core
 supported_os:
   - linux
 ---
 ## Présentation
 
-Ce check permet de surveiller une carte [Nvidia Jetson][1].
+Ce check permet de surveiller une carte [NVIDIA Jetson][1].
 Il transmet les métriques recueillies à partir de `tegrastats`.
 
 ## Configuration
 
 ### Installation
 
-Le check Nvidia Jetson est inclus avec le package de l'[Agent Datadog][2].
+Le check NVIDIA Jetson est inclus avec le package de l'[Agent Datadog][2].
 Vous n'avez donc rien d'autre à installer sur votre serveur.
 
 ### Configuration
@@ -63,7 +63,7 @@ Lancez la [sous-commande status de l'Agent][5] et cherchez `jetson` dans la sect
 {{< get-metrics-from-git "nvidia_jetson" >}}
 
 
-Certaines métriques sont uniquement transmises lorsque `use_sudo` est défini sur true : 
+Certaines métriques sont uniquement transmises lorsque `use_sudo` est défini sur true :
 - `nvidia.jetson.iram.used`
 - `nvidia.jetson.iram.total`
 - `nvidia.jetson.iram.lfb`
@@ -73,11 +73,11 @@ Certaines métriques sont uniquement transmises lorsque `use_sudo` est défini s
 
 ### Checks de service
 
-L'intégration Nvidia Jetson n'inclut aucun check de service.
+L'intégration NVIDIA Jetson n'inclut aucun check de service.
 
 ### Événements
 
-L'intégration Nvidia Jetson n'inclut aucun événement.
+L'intégration NVIDIA Jetson n'inclut aucun événement.
 
 ## Dépannage
 
@@ -89,4 +89,4 @@ Besoin d'aide ? Contactez [l'assistance Datadog][7].
 [4]: https://docs.datadoghq.com/fr/agent/guide/agent-commands/#start-stop-restart-the-agent
 [5]: https://docs.datadoghq.com/fr/agent/guide/agent-commands/#agent-status-and-information
 [6]: https://github.com/DataDog/integrations-core/blob/master/nvidia_jetson/metadata.csv
-[7]: https://docs.datadoghq.com/fr/help/
+[7]: https://docs.datadoghq.com/fr/help/

content/fr/integrations/nvml.md

@@ -18,7 +18,7 @@ draft: false
 git_integration_title: nvml
 guid: 5e997a76-f6a3-48e8-875f-6fbb2559f9e9
 integration_id: nvml
-integration_title: Nvidia NVML
+integration_title: NVIDIA NVML
 integration_version: 1.0.1
 is_public: true
 custom_kind: integration
@@ -27,8 +27,8 @@ manifest_version: 1.0.0
 metric_prefix: nvml.
 metric_to_check: nvml.device_count
 name: nvml
-public_title: Nvidia NVML
-short_description: Prise en charge des métriques de GPU Nvidia dans Kubernetes
+public_title: NVIDIA NVML
+short_description: Prise en charge des métriques de GPU NVIDIA dans Kubernetes
 support: contrib
 supported_os:
   - linux
@@ -65,7 +65,7 @@ Si vous utilisez Docker, il existe un [exemple de Dockerfile][6] dans le référ
 
 Si vous utilisez Docker et Kubernetes, vous devez exposer les variables d'environnement `NVIDIA_VISIBLE_DEVICES` et `NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES`. Consultez le Dockerfile inclus pour obtenir un exemple.
 
-Pour mettre en corrélation des appareils Nvidia Kubernetes réservés avec le pod Kubernetes utilisant l'appareil, montez le socket de domaine Unix `/var/lib/kubelet/pod-resources/kubelet.sock` sur la configuration de votre Agent. De plus amples informations sur ce socket sont disponibles sur le [site Web de Kubernetes][2] (en anglais). **Remarque** : la prise en charge de cet appareil est en bêta dans la version 1.15.
+Pour mettre en corrélation des appareils NVIDIA Kubernetes réservés avec le pod Kubernetes utilisant l'appareil, montez le socket de domaine Unix `/var/lib/kubelet/pod-resources/kubelet.sock` sur la configuration de votre Agent. De plus amples informations sur ce socket sont disponibles sur le [site Web de Kubernetes][2] (en anglais). **Remarque** : la prise en charge de cet appareil est en bêta dans la version 1.15.
 
 ### Configuration
 
@@ -81,9 +81,9 @@ Pour mettre en corrélation des appareils Nvidia Kubernetes réservés avec le p
 
 ### Métriques
 {{< get-metrics-from-git "nvml" >}}
- La documentation de référence relative aux métriques se trouve sur le [site Web de Nvidia][11] (en anglais).
+ La documentation de référence relative aux métriques se trouve sur le [site Web de NVIDIA][11] (en anglais).
 
-Lorsque cela est possible, les noms de métriques sont mis en correspondance avec [l'exportateur Data Center GPU Manager (DCGM)][14] de Nvidia.
+Lorsque cela est possible, les noms de métriques sont mis en correspondance avec [l'exportateur Data Center GPU Manager (DCGM)][14] de NVIDIA.
 
 ### Événements
 
@@ -111,4 +111,4 @@ Besoin d'aide ? Contactez [l'assistance Datadog][13].
 [10]: https://github.com/DataDog/integrations-core/blob/master/nvml/metadata.csv
 [11]: https://docs.nvidia.com/deploy/nvml-api/group__nvmlDeviceQueries.html
 [12]: https://github.com/DataDog/integrations-extras/blob/master/nvml/assets/service_checks.json
-[13]: https://docs.datadoghq.com/fr/help
+[13]: https://docs.datadoghq.com/fr/help