Translation Pipeline PR (#20979)

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DataDog · Dec 11, 2023 · e4384e5 · e4384e5
1 parent 218b289
commit e4384e5
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diff --git a/content/fr/tracing/error_tracking/error_tracking_assistant.md b/content/fr/tracing/error_tracking/error_tracking_assistant.md
@@ -0,0 +1,62 @@
+---
+description: En savoir plus sur l'assistant de suivi des erreurs.
+further_reading:
+- link: /monitors/types/error_tracking
+  tag: Documentation
+  text: En savoir plus sur l'utilisation du contexte d'exécution pour le suivi des
+    erreurs
+- link: /tracing/error_tracking
+  tag: Documentation
+  text: En savoir plus sur le suivi des erreurs pour les services backend
+is_beta: true
+kind: documentation
+private: true
+title: Assistant de suivi des erreurs
+---
+
+{{< beta-callout url="#" btn_hidden="true" >}}
+L'assistant de suivi des erreurs pour le suivi des erreurs APM est disponible en bêta privé. Pour en bénéficier, contactez l'assistance à l'adresse [email protected].
+{{< /beta-callout >}}
+
+## Présentation
+
+L'assistant de suivi des erreurs pour le suivi des erreurs APM fournit une synthèse de vos erreurs et vous propose des suggestions de scénarios de test et de correctifs pour faciliter leur remédiation.
+
+{{< img src="tracing/error_tracking/error_tracking_assistant.mp4" video="true" alt="Contexte d'exécution dans l'Explorer du suivi des erreurs" style="width:100%" >}}
+
+## Prérequis et configuration
+Langages pris en charge
+: Python, Java
+
+L'assistant de suivi des erreurs requiert l'[intégration du code source][3]. Pour activer cette intégration, procédez comme suit :
+
+1. Accédez à **Integrations** et sélectionnez **Link Source Code** dans la barre de navigation supérieure.
+2. Suivez les instructions pour associer un commit à vos données de télémétrie et configurer votre référentiel GitHub.
+
+{{< img src="tracing/error_tracking/apm_source_code_integration.png" alt="Configuration de l'intégration du code source APM" style="width:80%" >}}
+
+### Configuration supplémentaire recommandée
+- Pour améliorer les suggestions pour le langage Python, participez à la [bêta du contexte d'exécution Python][1]. Cela vous permet de fournir de véritables valeurs de variable en production à l'assistant.
+- Pour intégrer des scénarios de test et des correctifs à votre IDE, cliquez sur l'option **Apply in VS Code** associée à la suggestion générée de votre choix, puis suivez les instructions de configuration afin d'installer l'extension Datadog/VS Code.
+
+## Prise en main
+1. Accédez à [**APM** > **Error Tracking**][4].
+2. Cliquez sur un problème détecté par le suivi des erreurs pour afficher la nouvelle section **Generate test & fix**.
+
+{{< img src="tracing/error_tracking/error_tracking_assistant.png" alt="Assistant de suivi des erreurs" style="width:80%" >}}
+
+## Dépannage
+
+Si aucune suggestion ne s'affiche :
+
+1. Vérifiez que l'[intégration du code source][2] à l'intégration GitHub a été correctement configurée.
+2. Améliorez les suggestions de l'assistant de suivi des erreurs en participant à la [bêta du contexte d'exécution Python][1].
+
+## Pour aller plus loin
+
+{{< partial name="whats-next/whats-next.html" >}}
+
+[1]: /fr/tracing/error_tracking/executional_context
+[2]: https://app.datadoghq.com/source-code/setup/apm
+[3]: /fr/integrations/guide/source-code-integration
+[4]: https://app.datadoghq.com/apm/error-tracking
diff --git a/content/fr/tracing/error_tracking/executional_context.md b/content/fr/tracing/error_tracking/executional_context.md
@@ -0,0 +1,66 @@
+---
+description: En savoir plus sur le contexte d'exécution pour le suivi des erreurs
+further_reading:
+- link: /monitors/types/error_tracking
+  tag: Documentation
+  text: En savoir plus sur les monitors de suivi des erreurs
+- link: /tracing/error_tracking
+  tag: Documentation
+  text: En savoir plus sur le suivi des erreurs pour les services backend
+is_beta: true
+kind: documentation
+private: true
+title: Contexte d'exécution pour le suivi des erreurs
+---
+
+{{< beta-callout url="#" btn_hidden="true" >}}
+Le contexte d'exécution pour le suivi des erreurs APM est disponible en bêta privé. Pour en bénéficier, contactez l'assistance à l'adresse [email protected].
+{{< /beta-callout >}}
+
+## Présentation
+
+Le contexte d'exécution pour le suivi des erreurs APM capture automatiquement les valeurs de variable en production. Cela vous permet de reproduire des exceptions provenant de problèmes détectés par le suivi des erreurs.
+
+{{< img src="tracing/error_tracking/error_tracking_executional_context.mp4" video="true" alt="Contexte d'exécution dans l'Explorer du suivi des erreurs" style="width:100%" >}}
+
+## Prérequis
+Langages pris en charge
+: Python
+
+- Vous devez avoir configuré l'Agent Datadog pour la solution APM.
+- Votre application doit être instrumentée avec `ddtrace`.
+
+Le contexte d'exécution est uniquement disponible pour le suivi des erreurs APM. Le suivi des erreurs pour les logs et RUM ne prend pas en charge cette fonctionnalité.
+
+## Configuration
+
+1. Installez la version `7.44.0` ou une version ultérieure de l'Agent.
+2. Vérifiez que vous utilisez la version `1.16.0` ou une version ultérieure de `ddtrace`.
+3. Définissez la variable d'environnement `DD_EXCEPTION_DEBUGGING_ENABLED` sur `true` pour exécuter votre service en activant le contexte d'exécution du suivi des erreurs.
+
+### Masquer les données sensibles
+
+Pour effacer les informations personnelles dans les données des variables, créez une règle avec le [scanner de données sensibles][1], puis appliquez-la aux logs renvoyés par la requête `dd_source:debugger`.
+
+## Prise en main
+
+1. Accédez à [**APM** > **Error Tracking**][2].
+2. Cliquez sur un problème détecté par le suivi des erreurs Python, puis faites défiler vers le bas jusqu'à atteindre le composant relatif à la stack trace.
+3. Développez les stack frames pour passer en revue les valeurs de variable capturées.
+
+{{< img src="tracing/error_tracking/error_tracking_executional_context.png" alt="Contexte d'exécution dans l'Explorer du suivi des erreurs" style="width:80%" >}}
+
+## Dépannage
+
+### Trace d'erreur Python spécifique sans valeur de variable
+Pour limiter l'impact de la fonctionnalité sur les performances, le processus de capture des erreurs est plafonné : les données sur les variables sont incluses dans une erreur par seconde. Si vous ne voyez pas de valeurs de variable dans une trace spécifique, procédez comme suit :
+
+1. Cliquez sur **View Similar Errors**.
+2. Augmentez l'intervalle afin de trouver une autre instance de l'exception pour laquelle des valeurs de variable ont été capturées.
+
+[1]: /fr/sensitive_data_scanner/
+[2]: https://app.datadoghq.com/apm/error-tracking
+
+## Pour aller plus loin
+
+{{< partial name="whats-next/whats-next.html" >}}