Integração de Visão Computacional em Semáforos Inteligentes
Autores:
Jocsan Luz
Lucas Souza
Filipe Viana
## Descrição
Projeto prático da disciplina de Inteligência Artificial (SIN 323) da UFV campus Rio Paranaíba.
Neste projeto, utiliza-se uma rede neural convolucional (CNN) para identificar veículos a partir de imagens de um dataset de câmera veicular.
Conteúdo
arquivo: CAMVID.ipny
Instalação
git clone https://github.com/lucassouzafranco/visao-comp-semaforos-intelig
Uso
Como Carregar um Arquivo no Google Colab:
1. Abra o Google Colab:
Acesse o Google Colab e faça login com sua conta do Google.
2. Crie ou Abra um Notebook:
Crie um novo notebook ou abra um existente.
3. Carregue o Arquivo:
Faça upload do arquivo CANVID.ipny em seu notebook
4. Processamento do Arquivo:
Após carregar o arquivo, você pode realizar o processamento necessário usando as bibliotecas ou ferramentas disponíveis no Google Colab.
Contato
- Autor: Lucas Souza
- Email: [email protected]
- GitHub: https://github.com/lucassouzafranco
-
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Projeto prático da disciplina de Inteligência Artificial (SIN 323) da UFV campus Rio Paranaíba. Neste projeto, utiliza-se uma rede neural convolucional (CNN) para identificar veículos a partir de imagens de um dataset de câmera veicular.
lucassouzafranco/visao-comp-semaforos-intelig
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Projeto prático da disciplina de Inteligência Artificial (SIN 323) da UFV campus Rio Paranaíba. Neste projeto, utiliza-se uma rede neural convolucional (CNN) para identificar veículos a partir de imagens de um dataset de câmera veicular.
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